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LG CNS, 동아쏘시오그룹 AI 신약개발 플랫폼 구축… 후보물질 발굴부터 검증까지 지원

LG CNS가 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI와 함께 'AI 신약개발 플랫폼' 구축을 완료했다. 이 플랫폼은 신약 연구 데이터를 통합하고 후보물질 발굴부터 검증까지 AI로 지원하며, 예측 결과와 실험 데이터를 학습해 성능을 높이는 특징을 갖췄다.

LG CNS(064400, 대표 현신균)는 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI(디에이아이, 대표 한혜진)와 함께 동아쏘시오그룹의 'AI 신약개발 플랫폼' 구축을 완료했다고 밝혔다. 양사는 약 6개월에 걸쳐 이 플랫폼을 구축했으며, 신약 연구 데이터를 통합하고 후보물질 발굴부터 검증까지 주요 연구 과정을 AI로 지원한다.

이 플랫폼의 특징은 AI 예측 결과와 실제 실험 데이터를 지속적으로 연계·학습해 연구가 진행될수록 예측 성능을 높이는 점이다. 신약개발은 수많은 후보물질을 반복 검증해야 해 통상 10~15년의 기간과 막대한 비용이 소요되는데, AI가 성공 가능성이 높은 후보물질을 빠르게 선별하고 효과와 안전성을 미리 예측해 기간, 비용, 실패 위험을 줄이는 데 도움을 준다.

LG CNS는 이번 플랫폼 구축을 위해 화합물·유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 분산된 신약 연구 데이터를 통합·표준화했다. 연구자는 한 플랫폼에서 필요한 데이터를 활용하고, 클릭 몇 번으로 AI 분석·예측 기능을 쓸 수 있다.

플랫폼은 신약개발 과정을 단계별로 지원한다. 질병 원인 파악 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 위치 정보를 AI로 분석·시각화해 치료 표적 발굴을 돕고, 후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 직접 설계한다. 검증 단계에서는 후보물질과 표적 간 결합 가능성, 작용 안정성 등을 시뮬레이션으로 예측해 유망 후보물질을 선별하며, 실제 실험 전 컴퓨터 환경에서 가상 검증을 수행한다.

AI 모델 성능은 예측 결과와 실제 실험 데이터를 비교해 재학습함으로써 연구 데이터가 쌓일수록 고도화된다. LG CNS는 데이터 수집부터 AI 분석, 실험, 검증까지 과정을 연계해 신약개발 속도와 품질을 높이고, 축적된 연구 데이터가 자산으로 활용되도록 했다. 또한 민감한 신약 연구 데이터 특성을 고려해 제약산업 규제와 보안 요건에 대응하는 관리 체계도 마련했다.

이번 성과는 LG CNS가 쌓아온 제약·바이오 AX 역량에 기반한다. 회사는 보건복지부 'K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)'에 참여했고, 종근당의 '에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스'를 개발하는 등 공공·민간에서 제약·바이오 AX 사업 성과를 내고 있다. 최근에는 제약·바이오 특화 에이전틱 AI 플랫폼 '에이전틱웍스(AgenticWorks) for BIO'로 사업을 확대 중이다.

LG CNS 클라우드사업담당 이재승 상무는 "에이전틱 AI를 비롯한 차별화된 AX 기술과 제약·바이오 전문 역량으로 국내 제약·바이오 산업의 AI 신약 연구·개발 혁신에 기여하겠다"며 "고객의 신약개발 경쟁력 강화를 적극 지원하겠다"고 말했다.

한국 중소기업·소상공인에게 이 소식은 AI 기반 신약개발이 산업 전반에 확산되는 흐름을 보여주며, 제약·바이오 관련 기업은 AI 플랫폼 도입 시 데이터 통합·보안·규제 대응 등에 참고할 만하다.

참고 자료뉴스와이어

이 기사는 위 자료를 바탕으로 위클리뉴스가 재작성했습니다. 원문은 링크에서 확인하세요.