대한항공이 정비 현장의 의사결정을 지원하기 위해 생성형 인공지능(AI)과 클라우드 기반의 정비결함 분석 시스템을 도입했다고 14일 밝혔다. 이 시스템은 LG CNS와 AWS(아마존웹서비스)가 협력해 약 6개월간 개발했다.
이 시스템은 정비사가 결함 증상을 자연어로 입력하면 AI가 문맥을 이해해 관련 정비 이력과 유사 사례를 찾아주는 방식이다. 정비사들이 작성한 약어와 비정형 기록은 표준 문장으로 변환하고, 조치 사항과 결함 부위 등 핵심 정보를 자동 추출해 데이터 활용도를 높였다.
또한 분산돼 있던 90여 개 데이터베이스 테이블과 수백만 건의 정비 데이터를 통합해 기종·기번별 결함 수명 주기, 반복 결함 여부, 부품 수리 이력 등의 통계와 트렌드를 제공한다. 생성형 AI로 정비 데이터 간 상관관계와 결함 패턴도 분석하며, 실시간 운항 메시지도 함께 조회할 수 있다.
대한항공은 이번 시스템 도입으로 정비 현장의 정보 분석과 의사결정 시간을 줄이고 엔지니어링 업무의 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대한다. 특히 비정형 정비 기록을 자동 전처리해 표준화하고 자연어 검색을 지원함으로써 과거 사례를 빠르게 찾아볼 수 있게 됐다.
대한항공은 첨단 AI와 데이터 기술 기반의 디지털 전환을 지속해 정비 역량을 고도화하고 안전 운항을 강화할 계획이라고 밝혔다.