워키바(Workiva Inc., NYSE: WK)가 발표한 2026년 중간 임원 벤치마크 조사(Midyear Executive Benchmark Survey)에 따르면, 조사에 참여한 임원 4명 중 1명(26%)은 AI 오류가 내부 감사 과정에서 외부 이해관계자나 이사회에까지 전달된 것을 목격했다고 답했다. 반면, 응답자의 84%는 인간의 검토 없이도 AI 출력물의 정확성을 어느 정도 신뢰한다고 밝혀, 임원들의 인식과 실제 경험 사이에 괴리가 있는 것으로 나타났다.
이번 조사는 전 세계 재무·리스크·지속가능성 전문가 2272명(이 중 C-레벨 임원 847명 포함)과 북미·영국 기관 투자자 367명을 대상으로 실시됐다.
데이터 품질과 관련해 응답자의 11%만이 자신들의 데이터 품질이 AI 활용에 충분하다고 답했으며, 27%는 낮은 데이터 품질이 주요 업무 흐름에서 AI 도입을 심각하게 저해했다고 말했다. 또한 71%는 낮은 데이터 품질이 재무 및 지속가능성 보고서의 AI 사용에 최소한 보통 수준의 영향을 미쳤다고 응답했다. 한편 기관 투자자의 89%는 기업 공시에서 AI 정확성에 대해 우려를 표명했다.
AI 사용이 확대됨에 따라 임원들은 지원 인프라의 필요성도 강조했다. 응답자의 55%는 에이전트와 자동화된 업무 흐름을 관리할 플랫폼이 필요하다고 답했고, 49%는 총계정원장 같은 기록 시스템이 계속 필요하다고 말했다. 45%는 추적 가능성과 감사를 지원하는 소프트웨어가 필요하다고 응답했다.
워키바의 최고재무책임자 바바라 라슨(Barbara Larson)은 "데이터 품질에 대한 통제 없는 AI 신뢰는 전략이 아닌 책임"이라며, "CFO들은 AI를 신뢰할 수 있고 감사 가능한 데이터와 연결해 모든 출력물을 검증하고 공시를 방어할 수 있는 플랫폼이 필요하다"고 말했다. 아말가메이티드 뱅크(Amalgamated Bank)의 최고재무책임자 제이슨 다비(Jason Darby)도 "일반적인 AI로는 재무 보고에 충분하지 않다"며 "진정한 이점은 통제되고 감사 가능한 데이터 위에 구축되고 인간의 판단과 결합된 특화된 AI에서 나온다"고 덧붙였다.
보고서 전문은 워키바 웹사이트(www.workiva.com/benchmark-2026)에서 확인할 수 있다.